| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3GD3H5L |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.29.15 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2014:06.17.14.49.55 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.29.16 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.03.02.11.39 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1016/j.isprsjprs.2013.11.004 |
| ISSN | 0924-2716 |
| Rótulo | isi 2014-05 NegriDutrSiqu:2014:InSuVe |
| Chave de Citação | NegriDutrSant:2014:InSuVe |
| Título | An innovative support vector machine based method for contextual image classification  |
| Ano | 2014 |
| Mês | Jan. |
| Data de Acesso | 02 maio 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2357 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Negri, Rogerio Galante 2 Dutra, Luciano Vieira 3 Sant'Anna, Sidnei Joao Siqueira |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N |
| Grupo | 1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 renato.galante@cptec.inpe.br 2 dutra@dpi.inpe.br 3 sidnei@dpi.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing |
| Volume | 87 |
| Páginas | 241-248 |
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_IV C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I |
| Histórico (UTC) | 2021-01-03 02:11:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | image classification contextual information support vector machine |
| Resumo | Several remote sensing studies have adopted the Support Vector Machine (SVM) method for image classification. Although the original formulation of the SVM method does not incorporate contextual information, there are different proposals to incorporate this type of information into it. Usually, these proposals modify the SVM training phase or make an integration of SVM classifications using stochastic models. This study presents a new perspective on the development of contextual SVMs. The main concept of this proposed method is to use the contextual information to displace the separation hyperplane, initially defined by the traditional SVM. This displaced hyperplane could cause a change of the class initially assigned to the pixel. To evaluate the classification effectiveness of the proposed method a case study is presented comparing the results with the standard SVM and the SVM post-processed by the mode (majority) filter. An ALOS/PALSAR image, PLR mode, acquired over an Amazon area was used in the experiment. Considering the inner area of test sites, the accuracy results obtained by the proposed method is better than SVM and similar to SVM post-processed by the mode filter. The proposed method, however, produces better results than mode post-processed SVM when considering the classification near the edges between regions. One drawback of the method is the computational cost of the proposed method is significantly greater than the compared methods. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > An innovative support... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSA > An innovative support... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator marcelo.pazos@inpe.br self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | 8JMKD3MGP7W/3EEEGJP |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 3 sid.inpe.br/bibdigital/2021/01.03.02.10 2 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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